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为了规范实验室的工作流，更好的管理实验室的资源，实现实验自动化、移动化、无纸化、结构化、智能化，降低工作人员的工作强度，提高检测质量和效率，打造出新一代智能化的实验室信息管理系统iCube智能化实验室信息管理系统，涵盖实验室全方位数据信息管理，全面提升实验室整体管理水平。iCube是一款为ISO15189量身定制、与仪器和自动化流水线深度融合的实验室信息系统软件。它由18个大模块和80多个子模块组成，实现了检验流程管理、技术管理、质量管理、行政管理全覆盖，全面满足了智能化、自动化医学实验室的管理需求。可以根据医院实际需求灵活选择模块配置，满足实验室自动化管理需求。 传统的检验报告审核是由人工对检验结果及样本相关信息进行综合分析，排除分析前、分析中、分析后存在的潜在问题后发出检验报告的过程。人工审核检验报告不仅耗时耗力，还容易出现审核失误。iCube能以患者检测信息、临床诊断为大数据库进行深度学习，通过信息传递系统,具备动态验证算法，可输出极限检查，增量检查和一致性规则检查的范围，并可计算符合本地区就诊人群的医学决定水平和参考区间。该算法消除了测试结果验证中的个体差异，缩短了周转时间（TAT），并减少了全职等效时间（FTE），从而使医疗技术人员能够投入更多的时间和精力来处理算法锁定的测试报告。它的应用能够明显缩短样本周期时间（TAT）、减少人力成本，把老师从海量的数据中解放出来，既能减少人力成本，又能减少出错率，提高工作效率。 6.2数据统计和智能分析 iCube具备对已有的各种海量数据和信息进行智能化统计分析，提取有用信息和形成结论。从整体上反映和分析事物数量特征，详细记录医院事务的本质和发展规律，从而对检验科的试剂订购，样本的转运，事物周转，避免浪费或者计划安排上做出最正确的判断，进行精益化各类成本控制，例如：标本从采集点运输到签收地点的时间，TAT的时间，不合格标本率，阳性标本率, 业务的增长伴随着库存的增加，智能推测该项目的试剂合理多少库存。仪器合理保养周期和频度，兼顾保证结果的准确性又能保证维护成本最低。通过数据统计，从而对数据有宏观的认识，通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征，通过机器深度学习进行智能化预测，达到精益化成本控制。从而做出正确的判断和持续优化改进。 6.3 云计算 iCube智能实验室信息系统基于微服务模式，采用当前最流行的java语言进行开发，采用J2EE进行系统架构，用B/S方式进行设计，采用MySQL作为数据存储库，并采用分布式数据库模式，以提供大数据快速访问和数据安全备份。系统可拆分为多个子系统进行服务，以达到高并发、大数据快速访问的目的。系统定位于为医学实验室提供智能化整体解决方案，并可向上扩展，为区域数据中心、检验中心提供数据共享服务。大中型医院通过内部区域LIS服务器提供服务，并可接入区域检验数据中心。社康、基层医院等小型合作医院可直接通过客户端接入区域LIS |
